Il Centro aerospaziale tedesco (DLR) mira a migliorare la sicurezza durante la fase di lancio sul mercato della guida autonoma attraverso un'infrastruttura digitale, sensori su semafori, lampioni ed edifici, i cosiddetti edge computer e un progetto denominato "Managed Automated Driving" (MAD). Alcuni aspetti sono già noti.
Intersezione migliorata
Ciò che finora ha garantito una sicurezza sufficiente nei complessi di magazzini e nelle strutture logistiche attraverso strisce magnetiche aggiuntive, catarifrangenti sui pilastri di sostegno e elementi di identificazione su angoli e pareti , potrebbe quindi rivelarsi utile anche per un orientamento significativamente più rapido nei trasporti pubblici. Le conoscenze acquisite dalle applicazioni logistiche esistenti potrebbero potenzialmente essere trasferite. Tuttavia, la guida autonoma negli spazi pubblici rimane una sfida di tutt'altro genere. In tali contesti, le situazioni sono considerevolmente più complesse e spesso più confuse.
Disinnescare le preoccupazioni sulla sicurezza
Come già dimostrato da alcuni progetti in Svizzera, i sistemi di automazione veicolare esistenti a volte devono procedere a velocità molto ridotta per motivi di sicurezza, al fine di reagire a ostacoli nascosti. Questo può renderli antieconomici in aree densamente popolate, oppure percepirli come eccessivamente prudenti e lenti. Nel progetto "MAD Urban" (analogamente, nel settore dei trasporti verrebbe probabilmente chiamato "MAD Logistics"), è stato quindi sviluppato un approccio complementare in collaborazione con aziende e un altro istituto di ricerca , e dimostrato con successo per la prima volta nella pratica.
Dallo studio di fattibilità. Foto: U-Shift MAD / DLR
Ad esempio, i computer edge sono pensati per fornire supporto: si tratta di computer compatti che elaborano i dati direttamente dove hanno origine, ovvero ai margini di una rete. "I dati raccolti da questi sensori vengono poi combinati per creare un quadro completo di tutti gli utenti della strada. Questo include anche gli oggetti che sono nascosti alla vista del veicolo. In questo modo, il veicolo autonomo 'vede' di più e può gestire meglio le situazioni difficili", spiega Julian Schindler, ricercatore del DLR e responsabile tecnico del progetto. "La guida autonoma automatizzata (MAD) può rendere la guida autonoma più sicura, più veloce e quindi più economicamente vantaggiosa, accelerandone così l'introduzione nelle città". In futuro, i dati provenienti dall'infrastruttura digitale potrebbero essere utilizzati anche per gestire il traffico in modo più efficiente, ad esempio regolando i tempi dei semafori in base al flusso di traffico in corso.
Prova pratica superata
A metà settembre 2025, un team del Centro aerospaziale tedesco (DLR) e del Centro di ricerca per le tecnologie dell'informazione (FZI) ha dimostrato la fattibilità di questo approccio nella pratica, utilizzando veicoli di ricerca appositamente attrezzati: una novità assoluta nel traffico stradale pubblico e un'importante pietra miliare nello sviluppo tecnologico. I veicoli hanno attraversato un incrocio a Braunschweig, che, nell'ambito del progetto, era dotato di due colonne di sensori . A scopo di ricerca, sensori e computer registrano e analizzano il traffico . Catturano (nel rispetto delle normative sulla protezione dei dati, ovviamente!) i contorni di veicoli, persone e oggetti in transito, creando un quadro generale della situazione del traffico. In sostanza, si tratta di una sorta di "sistema di gestione del magazzino" esteso a una vasta area urbana. Potrebbe anche essere considerato un " gemello digitale" (ndr).
Che si tratti di un'auto o di un camion...
Quando i veicoli di ricerca si avvicinano all'incrocio, il computer Edge assume il controllo, calcolando continuamente il percorso sicuro e monitorando l'esecuzione delle manovre. Una volta che i veicoli lasciano l'incrocio, il sistema di automazione del veicolo si riattiva. "Si può pensare al sistema MAD come a un pilota in aviazione o in ambito navale. Il MAD fornisce supporto per una guida sicura ed efficiente in situazioni difficili, aumentando così la sicurezza per tutti i partecipanti", spiega Julian Schindler. Le prove sono state condotte in stretta collaborazione con la città di Braunschweig e hanno anche utilizzato la tecnologia dei sensori già installata a Tostmannplatz nell'ambito del campo di prova DLR della Bassa Sassonia.
Interoperabilità richiesta
Attualmente non esistono standard vincolanti per metodi e approcci come MAD. Tuttavia, l'interoperabilità sarà generalmente importante, il che significa che i diversi sistemi presenti nei veicoli e nelle infrastrutture dovrebbero funzionare insieme nel modo più fluido possibile. Ciò potrebbe anche consentire una gestione più flessibile dell'ambito dell'automazione tra veicoli e infrastrutture in futuro, a seconda della situazione e del caso d'uso .
Un esempio potrebbe essere una linea di autobus completamente controllata da MAD (Machine Adhesion). Ciò eliminerebbe la necessità di equipaggiare ogni autobus con costose tecnologie di guida autonoma. Se in futuro molti veicoli opereranno in modo autonomo, il MAD offrirebbe anche un vantaggio economico. Inoltre, si aprirebbero nuove opportunità commerciali, come l'offerta di dati infrastrutturali come servizio digitale opzionale.
Non ci sono ancora standard vincolanti
Nel progetto "MAD Urban", il Centro aerospaziale tedesco (DLR) ha collaborato con aziende rinomate come Vitronic, produttore di sistemi di elaborazione delle immagini per la tecnologia del traffico, per le colonne di sensori, e Balluff, specialisti in sensori, per l'acquisizione di immagini stereoscopiche. Intel ha supportato il progetto con l'architettura di sicurezza per i veicoli e l'automazione delle infrastrutture. Il fornitore di servizi IT e sviluppatore di software GFT ha contribuito allo sviluppo del software per il centro di controllo che monitora i veicoli automatizzati.
Vedi anche lo studio di fattibilità U-Shift
