Un magazzino in cui 600 telecamere monitorano ogni movimento delle merci, un'"interfaccia cerebrale" in cui il dipendente deve solo pensare al carrello elevatore perché si muova in posizione: è tutta fantascienza? A quanto pare no, ma piuttosto realtà, come dimostra il Logistics Future Congress di Dortmund.
L'interfaccia uomo-macchina, sotto forma di una fascia simile a delle cuffie, ha bisogno di un po' di tempo per adattarsi alle onde cerebrali del dipendente, che deve poi concentrarsi intensamente sull'interazione desiderata affinché i sensori la registrino. Ma dopo una breve fase di apprendimento, funziona, ha spiegato Michael ten Hompel all'apertura del congresso sul futuro organizzato dall'Istituto Fraunhofer per il flusso dei materiali e la logistica (IML).
Ten Hompel, che ha influenzato in modo significativo gli sviluppi degli ultimi 20 anni, non ha dubbi sul fatto che la tecnologia dei magazzini – come molti altri ambiti della società – si stia muovendo verso un "continuum digitale" in cui la presenza fisica e gli algoritmi che operano in background si fonderanno sempre più. La velocità con cui questo – così come Chat GPT – sta prendendo piede ha sorpreso molti dei circa 480 partecipanti al congresso.
In effetti, lo sviluppo di sistemi basati sull'intelligenza artificiale sta procedendo a un ritmo che nessuno aveva previsto fino a poco tempo fa. "Anche noi siamo rimasti sorpresi dalla velocità improvvisa", afferma Markus Hacker, rappresentante europeo del produttore californiano di processori grafici e console di gioco NVIDIA.
Grafica: T-Systems
La tecnologia che consente alle reti neurali di interagire tra loro risale in realtà agli anni '60. "Ma allora non avevamo la potenza di calcolo per implementare tutto questo", afferma Hacker. Quindi, in modo relativamente improvviso, le applicazioni stanno evolvendo rapidamente. Almeno la metà dei partecipanti alla conferenza, per loro stessa ammissione, utilizza già Chat GPT. Questo, a sua volta, forma l'utente, che deve poi assicurarsi che questo "coaching" abbia solide basi e non si ritorca inaspettatamente contro il suo creatore.
Ormai non esiste quasi più un progetto di magazzino automatizzato che non si basi su un gemello digitale, una rappresentazione digitalizzata all'interno del sistema di gestione del magazzino, per tracciare e monitorare centinaia, a volte migliaia, di componenti mobili e robot. I modelli di simulazione addestrano le macchine. E servono azioni concrete: tra dieci o quindici anni, afferma Hacker, non avremo più camionisti e dipenderemo interamente da soluzioni automatizzate e autonome. Anche i macchinisti stanno diventando rari e, come un tempo i piloti di aerei, sono già in gran parte addestrati nei simulatori.
È un campo di attività ideale per la Open Logistics Foundation (OLF) per progettare modelli fondamentali e modelli di base che possano poi essere specificati per soddisfare le esigenze dei singoli utenti. Stefan Hohm, responsabile dello sviluppo presso Dachser, membro dell'OLF e fornitore di servizi logistici, spiega che le 400-600 telecamere ad alta risoluzione installate sotto i soffitti dei magazzini di Unterschleissheim, vicino a Monaco di Baviera, e Heilbronn, monitorano i rispettivi movimenti di merci e non utilizzano il riconoscimento delle immagini per identificare i singoli dipendenti (che si tratti di una smorfia o di una conversazione con un collega). "L'identità di ogni dipendente è pixelata", afferma Hohm.
Secondo ten Hompel, garantire che ciò accada effettivamente e non porti a una sorveglianza sociale totale come in Cina o a un sistema a punti orientato agli obiettivi lavorativi alla George Orwell dovrebbe essere garantito da un codice morale che, sotto forma di imperativo kantiano, dovrebbe essere alla base di ogni complesso controllato da una macchina. Da qui l'idea di un modello di base che possa essere liberamente utilizzato per lo sviluppo individuale dagli "utenti" interessati, ma che dovrebbe tenere conto di considerazioni etiche fondamentali.
Nell'Enterprise Lab, gestito da Dachser in collaborazione con l'IML (Istituto per il Flusso dei Materiali e la Logistica), circa 30 dipendenti stanno attualmente lavorando a un "Terminal del Futuro" per raggiungere una maggiore efficienza nella movimentazione delle merci. È in corso un progetto con il fornitore di AGV (Automated Guided Vehicle) Agilox per mappare i processi di trasporto ricorrenti nel modo più efficiente possibile in un gemello digitale. Speciali algoritmi basati sull'intelligenza artificiale interpretano i dati acquisiti ogni secondo dalle unità di scansione ottica per identificare, localizzare e, in futuro, misurare automaticamente e immediatamente tutti i colli. Il modello di magazzino per pallet "@ILO" (Advanced Indoor Localization and Operations) utilizza anche un sistema di sicurezza commerciale chiamato "Splunk", che impedisce, ad esempio, a una persona non autorizzata di accedere "contemporaneamente" in due continenti diversi e commettere abusi. Un modello predittivo chiamato PAnDA One indica le capacità di stoccaggio e movimentazione previste. Speciali algoritmi basati sull'intelligenza artificiale interpretano tutti i dati acquisiti ogni secondo dalle unità di scansione ottica per identificare, localizzare e, in futuro, misurare automaticamente e immediatamente tutti i colli.
I dipendenti hanno ormai iniziato a considerare gli AGV non come "dipendenti", ma come un'opportunità di collaborazione, che consente loro di concentrarsi su altre attività più avanzate.
Christa Koenen, membro del consiglio di amministrazione di DB Schenker (e anche membro della Open Logistics Foundation), vede l'intelligenza artificiale nella gestione della supply chain globale come un catalizzatore per catene di fornitura agili. Tuttavia, ritiene che l'intelligenza non sarà sempre necessaria per risolvere problemi semplici. "Non dovremmo usare un martello per rompere una noce", afferma il responsabile IT e dati di Schenker. 
La Open Logistics Foundation è chiara: centinaia di ingegneri non dovrebbero sviluppare nuove interfacce ogni giorno. "Dobbiamo affrontare le basi insieme", in modo che tutti possano concentrare i propri sforzi su sviluppi significativi. "Non siamo più solo spettatori". A Dortmund – inevitabile, dato che la partita Germania-Francia si sta svolgendo nello stadio accanto – vede l'analogia con il calcio: "Dobbiamo scendere in campo!"
Secondo le stime, in Germania, dove, secondo Uwe Clausen, direttore dell'Istituto per la logistica dei trasporti dell'Università di Dortmund e membro del consiglio di amministrazione del Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics, nel 2022 sono stati generati circa 311 miliardi di euro nella logistica, circa 10,5 miliardi di euro vengono spesi per la ricerca logistica. Tuttavia, il gigante statunitense delle consegne online Amazon starebbe spendendo molto di più di questa cifra a due cifre, pari a miliardi di euro.
Foto: klk.
Una magnifica serata di gala presso la Phoenix des Lumières, con un'immersiva mostra digitale e proiezioni monumentali di opere di Gustav Klimt e Hundertwasser, durante la quale è stato assegnato il Premio per l'Innovazione nella Logistica Digitale, ha coronato il congresso sul futuro della logistica.
Klaus Koch
www.iml.fraunhofer.de
