Attualmente, i veicoli a guida automatica creano un modello 3D statico dell'ambiente circostante mentre si spostano all'interno del magazzino. Un programma di ricerca chiamato ARIBIC (Artificial Intelligence-Based Indoor Cartography) mira a trasformare questo modello in un gemello digitale dinamico che si adatta in tempo reale
Quando i veicoli a guida automatica (AGV) si muovono all'interno di magazzini o capannoni di produzione, diventano dei raccoglitori di dati. Tuttavia, questi dati vengono solitamente cancellati immediatamente. "Unenorme spreco", afferma Bengt Abel, responsabile di progetto presso il produttore di carrelli elevatori Still. Il progetto di ricerca internazionale si propone di sviluppare metodi per riutilizzare queste informazioni in modo redditizio.
I dati raccolti tramite sensori e telecamere possono essere utilizzati nel cloud ARIBIC per creare mappe 3D di magazzini o impianti di produzione sempre aggiornate. "Utilizzando questi dati dei sensori in tempo reale, creiamo un gemello digitale dinamico dell'ambiente, che ci permette tutto in tempo reale", illustrando il concetto di base.
"I sensori rilevano anche i più piccoli cambiamenti e li alla piattaforma. Nella mappatura degli ambienti interni basata sull'intelligenza artificiale, questi cambiamenti, come lo spostamento di uno scaffale o il posizionamento di un pallet, vengono immediatamente presi in considerazione e reintrodotti nel sistema", ha spiegato l'esperto.
L'ambiente del magazzino: in continuo movimento. Immagini: Still
, le mappe 3D ad alta risoluzione sono principalmente per la localizzazione all'interno dei magazzini. queste informazioni possono essere utilizzate anche di magazzini e stabilimenti produttivi. Ad esempio, mostrano chiaramente quali aree del magazzino registrano un traffico elevato o basso, o quali corridoi sono frequentemente ostruiti e quindi bloccati. Grazie a questi risultati, è possibile spostare (inizialmente) virtualmente gli scaffali o riorganizzare le aree di produzione. Abel spiega: "Con questa nuova capacità di acquisire continuamente l'ambiente di lavoro, gli utenti potranno pianificare e utilizzare al meglio i propri magazzini e reparti produttivi in futuro". Secondo l'esperto di Still, sono ipotizzabili innumerevoli altre applicazioni, basate sui risultati di ARIBIC: "Abbiamo già delle ottime idee. Ma sono certo che ne emergeranno molte altre in futuro".
Il progetto ARIBIC è stato avviato a marzo di quest'anno e il suo completamento è previsto per il quarto trimestre del 2023. Oltre al capofila del consorzio Still , il progetto di ricerca internazionale coinvolge il Karlsruhe Institute of Technology (KIT), l'Università di Toronto con il suo laboratorio STARS e il produttore canadese di sensori LeddarTech. Il progetto è finanziato dal Ministero federale tedesco dell'Economia e dell'Energia (BMWi) e dal Programma di assistenza alla ricerca industriale del Consiglio nazionale canadese per la ricerca (NRC IRAP). Still, fornitore di soluzioni intralogistiche con sede ad Amburgo, contribuirà con il suo modello di successo OPX iGo neo, un commissionatore autonomo già ampiamente equipaggiato con sensori e tecnologia di telecamere.
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