İçecek sektörü, gıda sektöründeki satışların önemli bir payını oluşturmaktadır ve bazen gelişmiş iç lojistik ve otomatik çözümler gerektirmektedir. Bu nedenle, 12-16 Eylül tarihleri arasında Münih'te düzenlenecek Drinktec fuarında şişeleme tesislerinin dünyasına rehberli turlar her zaman büyük ilgi görmektedir.
Drinktec 2022 için hazırlıklar tüm hızıyla devam ediyor ve fuar stantlarının yapımı hızla ilerliyor. Dolum sistemleri uzmanı Krones, üç temel zorluğa odaklandığını belirtti: iklim değişikliği, dünya nüfusunun beslenmesi ve ambalaj malzemelerinin sorumlu kullanımı. Buna göre, Yukarı Palatinate merkezli şirketin standı, üretimde kaynak ve malzeme tasarrufu, sürdürülebilir ambalaj çözümleri ve dijital dönüşüm etrafında şekillenecek. Bir yandan bu gereksinimleri zaten karşılayan çözümleri sergileyecekler; diğer yandan da bugün vizyoner gibi görünen ancak –kendi deyimleriyle– "yarının çok ötesine" .
Fotoğraflar: Krones
Sistem tedarikçisi olarak Krones, dünya çapındaki bira fabrikalarına, içecek şişeleme şirketlerine ve gıda üreticilerine hem tekil makineler hem de komple üretim tesisleri sağlıyor. Bu, ürün ve kap üretiminden dolum ve paketlemeye, malzeme akışına ve kap geri dönüşümüne kadar her şeyi kapsıyor. Müşterileri arasında Budweiser ve ABD merkezli Town Hall Brewery'den bölgesel süt ürünleri şirketlerine ve Türk su dağıtımcısı Pirsu'ya kadar çeşitli firmalar yer alıyor.
Fuarda özellikle su tasarrufu yönetimine odaklanılıyor ve dikkatli bir yaklaşımla bu değerli kaynağın %60'ına kadar tasarruf sağlanabileceği belirtiliyor. Aslında, uygun yazılımlar sayesinde, üretim tesislerindeki ölçüm noktalarındaki su tüketimine artık gerçek zamanlı olarak, yılın 365 günü, 24 saat boyunca erişilebiliyor ve analiz edilebiliyor. Bu da en yüksek tüketimi şeffaf hale getiriyor ve veri analizine olanak tanıyor. Üretim yöneticileri ve ekipleri için bu, içecek şirketlerinde su tüketimi için gerçekçi sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşılabileceği anlamına geliyor.
Temizleme işlemi sırasında, son derece hassas sensörler kaplardaki kirlilik derecesini algılar ve uygun temizleme süresini hesaplar. Makine öğrenimi, bu hassas temizleme konseptlerinin temelini oluşturur; program, önceden öğrenilen kirlilik modellerine dayanarak gerekli temizlik maddelerini ve süreyi hesaplar ve temizleme süreçlerini sürekli olarak kendi kendine optimize eder. Anahtar üç bileşende yatmaktadır: Sensörler, yüksek hassasiyetli UV LED elemanlarını, enerji tasarruflu mini kameraları ve tank içindeki herhangi bir konuma erişebilen sağlam, sıcaklığa dayanıklı 360° kılavuzları bir araya getirir.
Peter Moertl/klk
