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22 avril 2026

Même après la résolution d'un dysfonctionnement mercredi, les écrans du contrôle aérien suisse sont restés résolu le problème technique au

22 avril 2026

spécialiste de la manutention, privilégie une approche globale de l'entreposage et l'utilisation ciblée des améliorer leur efficacité. le « CoOF » (Coût de traitement des commandes).

22 avril 2026


Le centre de formation Swiss Logistics by ASFL SVBL de Rupperswil a récemment accueilli la visite du conseiller fédéral Beat Jans, chef du Département fédéral de la justice et de la police, de Jérôme Cosandey, chef de la Direction du travail au SECO, et du conseiller du gouvernement d'Argovie Dieter Egli.

21 avril 2026

Au salon international de l'industrie de Hanovre, le plus grand du monde, qui réunissait 3 000 exposants, la jeune entreprise BTRY, basée à Dübendorf, a remporté un prix de start-up parrainé par le prestataire logistique Hermes. Ses fondateurs ont impressionné le jury avec un système de stockage d'énergie ultra-mince et entièrement flexible, destiné à permettre de nombreuses applications inédites.

21 avril 2026

Chez Claas à Bad Saulgau, les machines de récolte fourragère et les têtes de récolte de l'ensileuse, qui porte fièrement le nom de « Jaguar », sont développées, testées et fabriquées. Un espace de stockage plus important était nécessaire sur les chaînes de montage. Bito a apporté son soutien pour la transition vers les grandes trémies SL 86.

21 avril 2026

L'automatisation, comme mentionné précédemment, ne doit pas nécessairement être complexe. Même les processus logistiques simples et répétitifs peuvent être automatisés grâce à des transpalettes à grande levée comme l'EXV iGo. Le fabricant de chariots élévateurs Still a mis en œuvre cette solution avec succès chez DP-Supply, filiale de Deutsche Milchkontor DMK.

20 avril 2026

Il s'agissait là de l'une des nombreuses présentations du Congrès allemand des flux de matériaux, qui se tenait ces jours-ci à Dortmund en parallèle du camp d'essai IFOY : elle était consacrée à un concept de Carl-Friedrich Rico zu Knyphausen, directeur général et cofondateur de Logivalue GmbH à Berlin : une « maison de ville commerciale » pour le centre-ville.

20 avril 2026

La fabrication de lames de rasoir était autrefois une activité florissante ; aujourd’hui, Schmalz est le leader mondial du marché des technologies du vide, et ses dirigeants sont engagés en faveur du développement durable, de l’éducation et du développement régional . Pour cela, ils ont été décorés de l’Ordre du Mérite du Land de Bade-Wurtemberg.

20 avril 2026

Un emballage soigné est essentiel. Les candidatures pour le Prix suisse de l'emballage sont ouvertes jusqu'au 15 mai. Ce prix, qui récompense les meilleures solutions d'emballage, est décerné dans les catégories suivantes : durabilité, praticité, design, marketing, technologies/systèmes de construction/machines et emballages réutilisables .

17 avril 2026

De nombreux participants au camp d'essai ont également profité de l'occasion pour assister au 33e Congrès sur les flux de matières, organisé pour la première fois à Dortmund, sous la direction du professeur Johannes Fottner. Au total, environ 800 visiteurs se sont rendus à la Westfalenhalle de Dortmund pour découvrir une centaine d'innovations.



Comprendre plutôt que simplement « voir »



WAGNER Suisse AG






Comprendre plutôt que simplement « voir »

16 mars 2026

Le stockage chaotique reste un exemple typique pour ceux qui rechignent à chercher. À l'Université technique de Munich (TUM), un robot a été développé dont la mission principale est de retrouver des objets perdus. Selon la TUM, il s'agit de l'un des premiers robots compagnons capables non seulement de comprendre des images, mais aussi de les exploiter de manière pertinente. 

Robot de recherche TUM 1 310

Il est clair que l'ajout d'un traceur RFID, Wi-Fi et d'un code-barres à chaque objet imaginable n'est pas la solution la plus évidente. En revanche, le robot du laboratoire de robotique et de systèmes d'apprentissage de la professeure Angela Schoellig à l'université technique de Munich (TUM), équipé d'une caméra sur le dessus,  combine les informations provenant d'Internet avec une cartographie spatiale de son environnement.

Pour trouver un objet, le robot doit explorer son environnement et se créer une image tridimensionnelle de la pièce. La caméra fournit initialement des images bidimensionnelles, mais leurs pixels contiennent également des informations de profondeur.

Pixels contenant des informations de profondeur

Cela crée une image tridimensionnelle de l'environnement précise au centimètre près, constamment mise à jour. Un ordinateur portable fournit également au robot des informations sur les objets visibles sur l'image et leur importance pour les humains.

« Nous avons appris au robot à comprendre son environnement » explique Angela Schoellig. La directrice du laboratoire de robotique de la chaire de sécurité, de performance et de fiabilité des systèmes d'apprentissage de l'Université technique de Munich (TUM) ambitionne de développer des robots capables de se déplacer de manière autonome dans n'importe quel environnement. Les robots humanoïdes travaillant en usine ou les robots d'assistance à domicile qui interviennent dans différents foyers nécessitent cette nouvelle compréhension fondamentale qui, « est essentielle pour tous les robots évoluant dans des espaces en constante mutation » , c'est-à-dire dans des environnements dynamiques.

Robot de recherche TUM 2 310 Photos : TUM

Grâce aux informations trouvées sur Internet, le robot comprend qu'une table ou un rebord de fenêtre peuvent servir à poser brièvement un objet précis, tandis qu'une plaque de cuisson ou un évier ne conviennent pas. « Le modèle de langage intègre les relations entre les objets, et nous traduisons ces informations dans le langage du robot » explique Schoellig. De petits nombres à deux chiffres apparaissent sur la carte tridimensionnelle de l'environnement, recalculant constamment la probabilité que l'objet recherché s'y trouve.

Dans un environnement dynamique

Le robot explore ensuite les emplacements probables avec une efficacité presque 30 % supérieure à celle d'une recherche aléatoire dans la pièce, selon les résultats de l'étude. L'intelligence artificielle est ainsi mise à profit de deux manières : d'une part pour la reconnaissance d'images, et d'autre part grâce à un modèle de langage. Une démonstration de ce robot de recherche était présentée au Congrès allemand de robotique de Cologne jusqu'à vendredi.

https://robotics-insti...event/grc/




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