Op de NVIDIA-technologieconferentie GTC in San Jose (Californië) presenteert Kion momenteel "GXO"een autonome heftruck voor magazijngebruik en een op AI gebaseerd, veiligheidscertificeerd personendetectiesysteem voor geautomatiseerd laden van vrachtwagens
Kion presenteert twee industriële AI-toepassingen voor realistische scenario's – specifiek voor de logistiek. De focus ligt op autonome materiaalstromen in echte magazijnomgevingen en de detectie van gecertificeerd personeel voor geautomatiseerd laden van vrachtwagens. Volgens het bedrijf markeert dit de volgende stap in de strategische samenwerking tussen Kion, NVIDIA en de software-experts van Accenture. Het doel is om AI en digitale tweelingen consistent te integreren in de praktijk van supply chains, waarbij AI-ondersteunde perceptie, simulatie en wagenparkbeheer naadloos worden geïntegreerd.
Transformatie naar realiteit
Deze vlaggenschipprojecten markeren de overgang van puur op simulatie gebaseerde ontwikkeling naar daadwerkelijke implementatie in de dagelijkse bedrijfsvoering. Hiervoor maakt KION gebruik van NVIDIA's Omniverse-platform en de MEGA-simulatieoplossing, evenals een door Accenture ontwikkelde systeemarchitectuur met een AI-gestuurde digitale tweeling. Dit creëert digitale representaties van klantmagazijnen, waardoor systemen en voertuigen virtueel in bedrijf kunnen worden gesteld, zelfs vóór hun fysieke installatie. Dit maakt realistische tests van diverse scenario's mogelijk – inclusief veiligheidskritische scenario's – onder uiteenlopende omstandigheden.
“Onze klanten kampen met een toenemend tekort aan arbeidskrachten en moeten tegelijkertijd hun operationele efficiëntie verbeteren. Met intelligente, autonome mobiele robots en AI-gestuurde camera's die in de toeleveringsketen worden ingezet, bieden wij concrete oplossingen”aldus Rob Smith, CEO van Kion. “Ons GXO-pilotproject is een belangrijke stap om aan te tonen hoe fysieke AI-oplossingen duidelijke, tastbare toegevoegde waarde creëren voor klanten.”
Tastbare toegevoegde waarde
Om dit te bereiken is een autonome, door AI ondersteunde heftruck in gebruik genomen in een logistiek centrum van GXO Logistics in Épinoy, Frankrijk. GXO Logistics, dat zichzelf omschrijft als 's werelds grootste pure-play contractlogistiekaanbieder, is een leider in technologiegedreven logistiek en biedt uitbestede supply chains, warehousing en retourlogistiek aan toonaangevende merken in 27 landen. De locatie, waar momenteel meer dan 200 handmatige heftrucks in gebruik zijn, dient als pilotomgeving voor Kions fysieke AI-oplossingen.
“We vertalen geavanceerde AI naar tastbare toegevoegde waarde voor onze processen – en dit pilotproject helpt ons de mogelijkheden voor de toekomst van de supply chain te verkennen”aldus Patrick Kelleher, CEO van GXO Logistics. Voordat het voertuig in gebruik werd genomen, werd het magazijn gescand met behulp van ruimtelijke scanners en omgezet in een digitale tweeling. Nu voert het voertuig tijdens de lopende werkzaamheden volledig autonoom transportopdrachten uit.
Afbeelding: Kion/NVIDIA
Met behulp van AI-gestuurde camera's aan het plafond en op het voertuig herkent het systeem pallets en transporteert ze naar vooraf bepaalde bestemmingen. Cruciaal is dat het autonome voertuig zij aan zij werkt met magazijnmedewerkers en handmatig bediende heftrucks – volledig zonder menselijke tussenkomst.
Samen met NVIDIA werkt Kion ook aan de certificering van een functionele veiligheidsoplossing gebaseerd op AI-ondersteunde persoonsdetectie voor magazijnomgevingen. Er wordt gebruikgemaakt van een "Halos Foundation Model"dat personen en heftrucks detecteert en lokaliseert. Dit model is specifiek getraind voor intralogistieke toepassingen met behulp van Kion-specifieke data. De oplossing is ontworpen voor het geautomatiseerd laden van trucks – een use case die al werd gedemonstreerd op CeMAT in Shanghai in oktober 2025. Kion vertrouwt op permanent geïnstalleerde camera's die zijn verbonden met een NVIDIA Edge AI-platform. Een proof of concept in een realistische magazijnomgeving staat gepland voor later dit jaar.
Grensgevallen inbegrepen
Voor veiligheidskritische toepassingen moeten AI-modellen ook voorbereid zijn op zeldzame, maar plausibele situaties. Kion genereert synthetische trainingsdata in virtuele omgevingen om zogenaamde 'long tail'-scenario's te dekken – gebeurtenissen met een zeer lage waarschijnlijkheid die desalniettemin betrouwbaar moeten kunnen worden beheerst. De virtuele magazijnomgeving maakt het mogelijk om dergelijke situaties realistisch te simuleren zonder de lopende werkzaamheden te verstoren of kostbare fysieke tests uit te voeren.
