De lijst met IFOY-genomineerden (2): Palletbeoordeling was van oudsher een extra taak bij de goederenontvangst, die veel tijd en middelen kostte en foutgevoelig was. Sick's PACS (Pallet Classification System), gebaseerd op deep learning, automatiseert dit proces.
Het systeem werd bekroond in de categorie "Specials of the Year" tijdens de intralogistiekcompetitie. Het modulaire systeem is gebaseerd op Sick's "Appspace", een innovatieve benadering voor het ontwikkelen van krachtige apps met sensoren van Waldkirch, en "dStudio". Laatstgenoemde is een webgebaseerde tool voor het classificeren van afbeeldingen met behulp van kunstmatige neurale netwerken, die gebruikt kan worden met de sensoren van de fabrikant. Het modulaire systeem kan ook worden ingezet voor andere beeldverwerkingstaken.
Geautomatiseerde herkenning vereenvoudigt het proces van het automatisch toewijzen van stortingen aan verschillende pallettypen en kan als compact systeem met een kleine voetafdruk op veel locaties worden geïntegreerd.
De hardware van het systeem bestaat uit een of meer kleurencamera's voor beeldopname, een lichtbarrière voor activering en een controller voor het verwerken van de gegevens en het uitvoeren van het getrainde neurale netwerk.
De softwaretools maken beeldregistratie, training, classificatie en uitvoering van het getrainde netwerk mogelijk, zelfs zonder diepgaande kennis van programmeren of machine learning. Optioneel kunnen extra sensoren worden geïntegreerd om aanvullende taken uit te voeren.
Beeldherkenning werd op het IFOY-testkamp niet als baanbrekend beschouwd. Er bestaan al systemen die de staat van pallets registreren, beschadigde ladingdragers afwijzen en voor reparatie doorsturen. Het unieke aspect van Sick's oplossing ligt in de integratie ervan in een "neuraal netwerk", waarin identificatie, classificatie en gedetailleerde processen continu worden getraind om de herkenningsmogelijkheden te verfijnen.
In tegenstelling tot conventionele beeldverwerkingsoplossingen vereist het gebruik van deep learning-technologie hier geen gedetailleerde programmeerkennis, aangezien het systeem leert van concrete voorbeelden. Dit maakt palletidentificatie relatief eenvoudig voor de klant. Waar het gebruik van getrainde neurale netwerken doorgaans diepgaande kennis van machine learning vereist, heeft Sick "dStudio" ontwikkeld, trainingssoftware met een begeleid procesverloop.
Omdat dit proces duizenden keren wordt herhaald, kunnen aanzienlijke kostenbesparingen, grondstofbesparing en proceskwaliteit worden gerealiseerd. De gebruikte technologieën zijn niet alleen geschikt voor palletidentificatie, maar bieden ook aanzienlijke voordelen op andere gebieden. Dankzij het ruimtebesparende ontwerp kan het systeem zelfs in krappe assemblageruimtes worden geïntegreerd. Het gebruik van standaard sensoren zorgt voor relatief weinig onderhoud.
Dit jaar bereikten 14 apparaten en oplossingen van 12 fabrikanten de finale van de tiende editie van de wedstrijd. De genomineerden ondergingen een audit in drie fasen tijdens het IFOY-testkamp in maart en werden vervolgens door de jury getest. De stemming is anoniem. De uitslag blijft geheim tot de prijsuitreiking op 30 juni in BMW Welt in München.
www.sick.com
