Alors que les Jeux olympiques d'hiver suscitent l'enthousiasme dans le nord de l'Italie, un développement fascinant se dessine simultanément pour les spécialistes des technologies de convoyage : la pénétration croissante de l'intelligence artificielle et des technologies autonomes dans les sports d'hiver.
Ce qui est testé aujourd'hui en matière d'infrastructures et de formation pourrait façonner à l'ensemble du paysage des sports d'hiver demain. Un exemple souvent évoqué est le système de téléphérique autonome «Auro» qui utilise la fusion de capteurs, le traitement d'images et une logique de décision assistée par l'IA pour permettre un fonctionnement en grande partie sans conducteur.
Le premier «autonome» Auro, fonctionnant sans personnel aux stations de départ et d'arrivée, a été mis en service à Zermatt en décembre 2020. La télécabine Kumme, d'une capacité de 10 places et composée de deux sections, ne dispose d'aucun personnel ni à la station de départ ni à la station d'arrivée. Seul le poste intermédiaire est supervisé par un opérateur. Cela permet de réduire de moitié l'effectif habituel (Note de la rédaction).
Reconnaissance d'images assistée par ordinateur
Alors qu'Auro CLD, selon les Autrichiens, révolutionne le fonctionnement autonome des zones de sortie des télésièges, Auro Assist se concentre sur la zone d'embarquement. Grâce à la reconnaissance d'images assistée par l'IA et à une technologie de caméra de pointe, la position assise des passagers est surveillée et le système s'arrête en cas de situation potentiellement dangereuse.
Des solutions de ce type démontrent que l'automatisation critique pour la sécurité en milieu alpin est déjà gérable industriellement – une condition préalable à d'autres applications telles que les moniteurs de ski robotisés ou les assistants de formation autonomes.
Photos : Doppelmayr/Garaventa
Parallèlement, l'IA se généralise tout au long de la chaîne de valeur des sports d'hiver. Le pilotage des systèmes d'enneigement artificiel par les données, la préparation intelligente des pistes et la gestion dynamique des visiteurs optimisent les coûts d'exploitation et l'utilisation des ressources. Côté formation, les dispositifs portables avec analyse de la pression et des mouvements permettent un retour d'information personnalisé et en temps réel, tandis que l'analyse vidéo et 3D des mouvements, assistée par l'IA, évalue objectivement les paramètres techniques et rend les processus de formation adaptables. Les simulations en réalité mixte étendent l'apprentissage aux espaces numériques, au-delà des stations de ski traditionnelles.
Vitrine du changement technologique
Cela crée de nouveaux modèles économiques pour les décideurs industriels. Les fournisseurs de matériel développent des plateformes de capteurs et de robotique robustes pour les environnements extrêmes, tandis que les éditeurs de logiciels monétisent l'analyse des données, les algorithmes d'apprentissage automatique et les services de plateforme. Parallèlement, la concurrence évolue des produits isolés vers des écosystèmes d'expérience intégrés où l'infrastructure, la formation, les équipements et les services numériques sont interconnectés.
Les questions réglementaires relatives à la responsabilité, à la sécurité et à la protection des données demeurent primordiales. Les systèmes autonomes déployés dans les domaines skiables ouverts nécessitent une certification pour l'évitement des collisions, des capteurs redondants et des normes d'exploitation clairement définies. Cependant, l'expérience acquise avec les téléphériques automatisés démontre qu'un niveau de sécurité élevé est techniquement atteignable. Par conséquent, les facteurs déterminants seront moins la faisabilité que l'acceptation sociale et l'intégration économique.
Les Jeux olympiques en cours ne constituent donc pas seulement un événement sportif majeur, mais aussi une vitrine des évolutions technologiques. Prédire que la robotique et l'IA passeront du statut de modules expérimentaux à celui de technologies clés potentielles dans les sports d'hiver n'a rien d'audacieux. L'industrie peut en tirer un impératif stratégique clair : l'expertise en matière d'autonomie critique pour la sécurité, d'analyse des données biomécaniques et de modèles économiques basés sur des plateformes déterminera qui façonnera la prochaine étape du développement d'un secteur du sport et du tourisme de plus en plus numérisé.
