图：Eraneos

人工智能可以显著减少温控物流中的二氧化碳排放和能源消耗。这是在森帕赫湖会议中心举行的瑞士温控物流协会（SVTL）全体会议上透露的。

在气候变化的时代，以及人们对供应链准时性、可靠性和可预测性的要求日益提高的情况下，对在货物运输和储存过程中必须遵守的维持特定温度或温度范围的流程和技术的要求也日益提高。这显然为自适应系统的引入提供了广阔的领域，这些系统能够在能源成本、物理能力和系统可用性之间复杂的相互作用中，在几分钟内计算出数百个模型，用于冷却系统、冷凝器、阀门和蒸发器的节能控制，而不会中断实际运行。

例如，一家名为“Energeering”的公司的顾问和服务提供商 Holm Riedel 说道，该公司负责为大型消费者提供电力采购、负荷管理和数字机会，迄今为止已“惠及”。

在森帕赫湖举行的年度大会上，瑞士物流协会（SVTL）致力于邀请专家就物流和冷冻食品物流中的人工智能以及能源供应和可持续性问题进行演讲。协会主席马可·曼泽蒂表示，协会将利用2023年的这个机会进行部分重新定位，并将继续关注环境领域的其他领域。在管理团队从乔治·伯克哈特（Georg Burkhardt）换成克里斯蒂安·保利（Christian Pauli）之后进行的一项调查显示，协会“正走在正确的轨道上”。

M.Manzetti，Chr. Pauli

2023年，SVTL采取了相关举措，包括举办了一场关于节能的线上活动、在克林斯Transgourmet餐厅举办了一场关于仓库自动化的现场活动、在斯普雷滕巴赫Umweltarena举办的年度股东大会导览活动，以及一场关于职业安全和事故风险的晚会。Manzetti表示：“降低能源消耗和使用环保技术的举措日益重要，数字化和自动化的进步有助于提高效率并确保实时数据的安全，从而更快地做出决策。”

然而，随着市场全球化，对温控网络的要求也日益复杂和广泛。瑞士在这方面轻松跟上步伐。SVTL拥有近六位数的预算，积极参与支持和推动技术创新。曼泽蒂：“我们不是一个自我感觉良好的协会；我们希望不断前进。”

案例研究“Swissdrink”。图片：AWK/Eraneos

作为该支持项目的一部分，Raphael Pfarrer 在 Eraneos (AWK) 咨询公司工作，他涉猎机器学习、深度学习和自主人工智能等众多领域，致力于将数字化和人工智能应用于物流领域。他表示，他看到了“极其巨大的潜力”。

以“Swissdrink”为例：他们曾经需要管理75家制造商和110家批发商，涉及12,364种产品。通过手工操作，他们只能正确分配75%的库存。而借助人工智能，在这个高度动态、库存周转频繁的领域，他们的准确率达到了95%。

Emmi、瑞士邮政、路线优化、海关（不幸的是，也发生了种族歧视）以及多家公司的商业部门已经实施的例子表明，这里已经在开展很多工作。

现有数据集的质量至关重要。“一定要注意这一点，”这位IT专家说道。否则，结果很快就会陷入“一无是处”的困境：输出结果不可能比收集到的数据的精度更高。

Energeering首席执行官Holm Riedel对两家制冷厂进行了比较。两家制冷厂分别拥有约40万立方米的制冷空间和10万个制冷空间，利用率分别为89%和91%，电价也几乎相同（约为24欧分/千瓦时）。通过完善的电力管理，其中一家公司的能源成本为420万千瓦时，成本为102万欧元。另一家目前正在进行优化的制冷厂，能源成本为710万千瓦时，成本为172万欧元。通过综合能源管理，利用压缩机上的约500个数据点，调整工作压力，重新调整蒸发器、阀门和冷凝器，以及有针对性地利用非高峰时段（=高比例的可再生电力，尤其是在中午），共节省成本691,748欧元。

两种系统的比较。图片来源：Riedel

电力供应商必须最迟在前一天收到以15分钟为增量的负荷预测，他们“也对此表示赞赏！”霍尔姆说道。这是因为他们可以在采购电力时考虑之前报告的需求，并启动或关闭发电厂和/或其他设施。“Energeering”公司就从中获利。

Mauto Renggli 扮演着电力“经纪人”的角色。他指出，即使在公众认为是“短缺”的能源短缺时期，像伯尔尼发电厂 (BKW) 这样的公用事业公司也能通过巧妙地操纵电力市场，赚取 10 亿瑞士法郎的利润，第二年还能获得 6 亿瑞士法郎的利润。然而，由于风电和太阳能发电厂的大量接入，电力供应变得越来越难以预测，这使得像 BKW 这样的“电力采购商”的工作变得更加重要。Renggli 的“Renergy”平台为冷藏设施等大型用户提供了通过在“现货市场”联合“在线”购电来实现精细响应的机会。然而，这位专家表示，这并不一定需要“人工智能”。

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