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Traigo-i荣获德国设计奖
2025年11月26日
继荣获2025年红点设计大奖之后,丰田物料搬运公司推出的新型48伏平衡重式叉车Traigo_i又斩获2026年德国设计奖“卓越产品设计——工业类”奖项。其亮点在于:锂离子技术的全面集成。
SBB Cargo 的长期合同
2025年11月25日
瑞士联邦铁路货运公司(SBB Cargo Switzerland)的众多运输客户,例如Migros,已签署新的单车厢运输(EWLV)合同,期限最长可达十年。据报道,该公司还与Fenaco、Stahl Gerlafingen和瑞士盐场签订了新合同。
与 Capra Robotics 的合作
2025年11月25日
Frei Fördertechnik宣布与丹麦机器人专家Capra展开未来合作。“此次合作将拓展我们的产品组合,涵盖移动机器人平台,为生产和物流带来更大的灵活性和效率,”自动化与机器人部门负责人Michael Schüpbach表示。这些自主移动机器人(AMR)用途广泛,可应用于多种领域。
SSI子公司持续依赖SAP
2025年11月25日
自2021年以来,SWAN的软件专家已成为SSI Schäfer集团的一员,负责这家全球活跃的内部物流专家的SAP项目,并支持企业实施面向未来的解决方案——从高度自动化的配送中心到集成生产物流。这条路走对了。
Arne Sturm将出任Hirschthal的新任首席执行官。
2025年11月25日
自 2026 年 1 月 1 日起,永恒力瑞士公司将迎来一位新的总经理。Arne Sturm将接替 Martin Weber,后者在公司工作 18 年后(其中 11 年担任总经理),应其本人要求离开公司,去追求新的事业和挑战。
另拨5000万美元用于新建TGW总部
2025年11月24日
TGW物流公司目前正投资1亿欧元扩建其位于奥地利总部的生产能力。与此同时,该公司还在现有办公楼的基础上,斥资约5000万欧元,新建一座五层办公楼,拥有14000平方米的可用空间,预计将于2028年下半年竣工。
比利时医院的AutoStore
2025年11月22日
为比利时的非营利医疗组织 Maria MiddelaresAutoStore 系统和阿尔特的医疗中心,这些医疗中心位于布鲁塞尔以西约 60 公里处。
用可靠的数据代替空洞的言辞。
2025年11月21日
巴塞尔商会巴塞尔物流集群(HKBB)联合巴塞尔城市州、巴塞尔乡村州、行业协会和基础设施运营商,共同发布了一份巴塞尔地区可持续物流指南。供应链专家丹尼尔·布本多夫解释了为何需要这样一份指南。
人形机器人的新机遇
瓦格纳瑞士股份公司
人形机器人的新机遇
2024年4月24日

我们需要人形机器人吗?物流注重实用性。美貌只是选美比赛中的加分项。然而,人形机器人可以占据10%的市场份额。在Viastore的内部物流日上,未来“智能”一点毋庸置疑。
4 月中旬,约有 400 名感兴趣的人士来到斯图加特,共同探讨物流的未来,其中既有营业额较低的小型手动仓库和设施的运营商,也有每天交付数十万份订单的大型公司的物流经理。
除了丰富的演讲、现场演示和展览外,还有多场会议聚焦于具体的应用。主题涵盖了从车间到控制中心再到物流管理的各个领域。例如,云服务使来自PLC的工厂数据变得可用。 “仓库健康状况仪表盘”通过记录一段时间内的故障来显示工厂的状况。许多工具都基于机器学习/人工智能 (AI)。
Viastore 自 2022 年起成为丰田自动织机株式会社 (TICO) 旗下子公司,后者是全球最大的物料搬运和自动化内部物流解决方案提供商之一。作为其知名内部物流品牌网络的一部分,Viastore 拥有丰富的专业知识,涵盖仓库和物流中心的所有应用领域。除了堆垛机 (SRM)、托盘穿梭车和输送机技术外,其产品组合还包括控制器(例如用于单轨系统的控制器)以及 viacontrol 的人机界面 (HMI)。我们始终专注于高拣选率、最高效率和最低能耗。
Viastore 的软件高度重视深度融入用户的业务流程,并在日益依赖 IT 安全的时代,以 VUCA(波动性、不确定性、复杂性和模糊性)这一新术语进行推广。Viastore 表示,它能够帮助客户应对全球挑战带来的混乱和不可预测的影响。
例如,严格的法规旨在保护IT和OT(运营技术)系统免受攻击。通过与认证合作伙伴合作获得IEC 62443认证,Viastore确保所有系统均符合网络安全准则。事实证明,自主灵活的系统在内部物流领域将继续发挥重要作用。例如,通过机器人辅助流程和自动化高架仓库,可以弥补熟练劳动力的短缺和空间的不足。这应该能够确保即使是棕地设施也能长期保持高效。
未来,人工智能、深度学习和数据挖掘将在跨公司、非专有方式的内部物流系统控制中发挥更大作用。这涵盖从虚拟调试和培训到自学习定位系统以及全自动拣选工作站。挑战在于:精准定义需求,确保机器代码正确执行任务。人工智能也可以通过更有效地读取和理解代码来提供帮助,从而支持故障排除。
人们普遍认为,通过合适的接口,人机协作可以得到进一步改善。市场研究公司Gartner在一项研究中预测,人形机器人在内部物流领域的销量将在三年内达到10%。另一个例子是工业机器人卸载集装箱,尤其是在时尚或在线运输行业,可以显著提高流程速度。