المتخصصة في مناولة المواد ، على نهج شامل للتخزين والاستخدام الأمثل للتقنيات لأتمتة عمليات التنفيذ المحددة بهدفتحسين كفاءة معالجة الطلبات. ويستند المفهوم الذي طورته فيراج سولوشنز إلى مؤشر أداء رئيسي جديد، وهو "CoOF" تكلفة تنفيذ الطلب ).
صورة: klk
بدلاً من حساب الجهد المبذول في الخدمات اللوجستية الداخلية كمعدل ثابت، فإن عامل CoOF يشمل جميع تكاليف العمالة والمناولة والمساحة والطاقة والبرمجيات والصيانة والمرتجعات لكل طلب معالج كمقياس شامل ومستقل عن القناة.
يكشف تحليل هذه البيانات كيف تؤثر الهياكل التشغيلية وجودة العمليات والقرارات المتعلقة باستخدام تقنيات محددة على الربحية الإجمالية للتخزين. ومن خلال تقييم فوائد الاستثمارات بناءً على تكاليف الوحدة الملموسة باستخدام عامل تكلفة الأصول، يمكن إدارة عمليات التوزيع بكفاءة أكبر وتحقيق فعالية أعلى من حيث التكلفة.
إدارة العمليات بكفاءة أكبر
استنادًا إلى منهجية CoOF، يمكن للشركات تحديد تكاليف الأخطاء، واحتياجات التوظيف، أو مخاطر العمليات في وقت مبكر. وتكمن التحسينات المحتملة عادةً في تكاليف الموظفين، التي غالبًا ما تمثل أكثر من نصف إجمالي تكاليف معالجة الطلبات، أو في عمليات التجميع والدمج، حيث يمكن أن تتسبب الأخطاء في تكاليف إضافية تصل إلى 8 يورو لكل طلب، وذلك حسب القطاع .
في قطاع الأزياء وحده، تمثل المرتجعات ما بين 20 و35% من تكاليف التنفيذ، حيث يؤدي التأخير إلى انخفاض هوامش الربح وتجميد المخزون. علاوة على ذلك، يُعدّ استغلال المساحة عاملاً حاسماً: فبينما تتطلب أنظمة اللوجستيات الداخلية الأرضية مساحة كبيرة مع قدرة محدودة على معالجة الطلبات، تُحسّن الأنظمة الرأسية، وفقًا لشركة فيرفاج، كفاءة استخدام المساحة بنسبة تصل إلى 60%.
الشكل: محاليل فيراج
تُشير شركة فيراج، بكلماتها الخاصة، إلى أن الروبوتات المستقلة والمتنقلة (AMRs) يمكن نشرها بمرونة وسرعة وقابلية للتوسع، "توفر إنتاجية أقل مقارنةً بحلول الأتمتة الثابتة. تبدو أنظمة النقل مثالية للتجارة الإلكترونية ذات الكثافة العالية للمستودعات، لكنها تتطلب استثمارات أولية كبيرة وتتميز بتصميم جامد".
تحديد الحلول بدقة أكبر
أجهزة الفرز الجيبية مثل ferag.skyfall بتعدد استخداماتها، حيث تجمع بين مهام الفرز والتخزين المؤقت والتسلسل في نظام واحد وتوفر الطاقة - ولكن لا يمكن تركيبها إلا في الغرف ذات الارتفاع الكافي.
من خلال النظر بشكل استباقي في عامل CoOFالذي طورته شركة Ferag Solutions، يمكن تحديد الحلول الأنسب بدقة أكبر من تلك التي كانت تستخدم سابقًا مع الأرقام الرئيسية الشائعة.
